要为描边内的图形调色,首先需要明确图形的轮廓和颜色，下面内容一个简单的流程说明，怎样运用AI（人工智能）技术来为描边内的图形调色：

1. 图形识别：

   • 运用图像处理技术,如边缘检测算法（如Canny算法）来识别图形的轮廓。
   • 确定图形的边界,以便了解哪些区域需要调色。

2. 颜色选择：

   • 根据设计需求或用户偏好选择颜色。
   • 如果没有具体标准,可以运用颜色组合制度（如互补色、类似色等）来选择颜色。

3. 调色算法：

   • 运用图像处理库（如OpenCV、Pillow等）来填充颜色。
   • 对于每个像素,检查它是否在图形轮廓内，如果是，则用选定的颜色替换。

下面内容一个运用Python和Pillow库进行简单调色的示例代码：

from PIL import Image, ImageDraw
# 打开图片
image = Image.open('path_to_image.jpg')
# 创建壹个可以在图片上绘制的对象
draw = ImageDraw.Draw(image)
# 定义图形的轮廓点（这里以壹个简单的矩形为例）
points = [(50, 50), (200, 50), (200, 200), (50, 200)]
# 运用Polygon方式绘制图形轮廓
draw.polygon(points, outline='black', fill='white')
# 保存调色后的图片
image.save('colored_image.jpg')

在这个例子中,大家首先打开了壹个图片，接着创建了壹个ImageDraw对象来在图片上绘制，大家定义了壹个矩形的轮廓点，并运用draw.polygon方式绘制了矩形，同时指定了轮廓颜色和填充颜色。

如果你需要更复杂的图形或颜色调整,也许需要运用更顶级的图像处理技术，如深度进修模型来识别和调整颜色。